Слои контекста

ContextOutput отдаёт четыре источника контекста независимо, чтобы UI мог показать, откуда что пришло, а модель — понимать, что есть что.

Слои

1. System prompt — всегда первый, всегда авторитетный. Обязателен; TokenBudgetedContextBuilder выбрасывает исключение, если он не влезает.
2. Profile — извлекается из прошлых сообщений пользователя. Опционален; если он выталкивает промпт за бюджет — молча отбрасывается.
3. Session memory — сжатая выжимка старых ходов. Достаётся из векторного хранилища по синтетическому doc_id session_{chat_id}.
4. RAG-документы — top-k чанков из документов, привязанных к чату.

Что когда включать

Сценарий	RAG	Session	Profile
Разовая Q&A по документу	✅	❌	❌
Долгий чат с одним документом	✅	✅	✅
Продолжение разговора (без нового контекста)	❌	✅	✅
Многопользовательский ассистент с профилем	✅	✅	✅

Справка по полям

Поля ContextInput:

• query (обязательно) — текущий вопрос пользователя.
• system_prompt — закрепляется в начале финального промпта.
• doc_ids — список целочисленных ID документов для поиска.
• chat_id — если задан, ищется память сессии по session_{chat_id}.
• embedding_model — передаётся в LLM.embed.
• top_k_rag, top_k_session — глубина выборки по слоям.
• include_rag, include_session, include_profile — переключатели.

Поля ContextOutput:

• system_prompt — собранная финальная строка.
• rag_blocks, session_blocks — реальные чанки, попавшие в промпт.
• profile_used — был ли включён профиль.
• budget_report — заполняется только TokenBudgetedContextBuilder.

English version